人們通過長期觀察和實踐，發(fā)現(xiàn)旋轉機械的絕大多數(shù)前期故障都會表現(xiàn)出異常的振動，因此掌握機械振動的一般規(guī)律就能從振動信號中識別出常見的設備故障。利用VIV05測振儀/振動分析儀對振動信號波形進行簡單的時域、頻域以及小波分析?？蓪φ駝舆M行一般的識別，振動的可識別性是對機械故障進行振動噪聲測試分析的技術前提。
任何機器設備在運行中都會產(chǎn)生振動，機器的振動信號中包含了豐富的機器運行的狀態(tài)信息。當設備發(fā)生異常或故障時，振動將會發(fā)生變化，一般表現(xiàn)為振幅加大。由不同類型性質(zhì)原因和部位產(chǎn)生的故障所激發(fā)的振動具有不同的特征，這些特征表現(xiàn)為頻率成分，幅值大小、相位差別、波形形狀和能量分布狀況等。振動信號的性質(zhì)和特征不僅與故障有關，還與系統(tǒng)的固有特性有關，具體表現(xiàn)為同一故障發(fā)生的部位不同、故障激勵傳遞通道 (即傳遞函數(shù))不同，其振動特征和響應亦會有較大的差別?？傊O備的振動是由故障激勵和系統(tǒng)特性所共同決定的，但很多情況下，振動特征和故障類型之間并不是對應的關系，不能簡單地對號入座，這就給振動的識別帶來一定的困難。因此，振動分析儀的振動識別對于設備診斷技術的完善是至關重要的。
因此，采用在設備診斷技術領域較成熟的振動分析儀作為技術的突破口對軋鋼機進行日常振動狀態(tài)監(jiān)測，就能在設備運行中或基本不拆卸全部設備的情況下，掌握軋機運行狀態(tài),判定產(chǎn)生故障的部位和原因，并預測未來的技術狀態(tài)，從而可在早期有效地發(fā)現(xiàn)，以及在后期及時地抑制故障,保障生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展。
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